Освіта

ФЕА-11-03. Технологія генетичного передбачення та інноваційного синтезу технічних об’єктів

TRL-1 Технологія генетичного передбачення та інноваційного синтезу технічних об’єктів розробленонаукове, методичне, програмне та інформаційне забезпечення, яке пройшло науково-методичну експертизу і багаторічну практичну апробацію в інноваційному проектуванні, винахідництві і  навчальному процесі. Ринкова та економічна привабливість Розроблена технологія має міждисциплінарну спрямованість і компенсує дефіцит часових, матеріальних та людських ресурсів в галузі спрямовано синтезу інноваційних технічних об’єктів. Аналоги… Читати далі ФЕА-11-03. Технологія генетичного передбачення та інноваційного синтезу технічних об’єктів

ФЕА-11-02. Інноваційні освітні технології

TRL-1 Інноваційні освітні технології розроблено наукове, методичне, програмне та інформаційне забезпечення, яке пройшло науково-методичну експертизу і багаторічну практичну апробацію в навчальному процесі та винахідницькій діяльності. Ринкова та економічна привабливість За оцінками Міжнародної федерації Education International, світовий ринок інноваційних освітніх технологій оцінюється в п’ять трильйонів доларів с потенціалом зростання до 6−7 трильйонів на найближчу перспективу. Розроблена… Читати далі ФЕА-11-02. Інноваційні освітні технології

ММІ-24-01. Перегоновий болід “Формула Студент КПІ”

TRL-9 Ринкова та економічна привабливість Можливе налагодження виготовлення одиничних екземплярів під замовлення Основні переваги (сильні сторони) розробки Нижчі витрати на виготовлення (орієнтовно 250 тис грн); Лише один конкурент в Україні – команда “Формула Студент ОНПУ” – http://fs.opu.ua/ru/ Основні характеристики Маса 230 кг Максимальна швидкість 130 км/год (згідно регламенту) Прискорення з 0 до 100 км/год –… Читати далі ММІ-24-01. Перегоновий болід “Формула Студент КПІ”

ІХФ-10-01. Інтелектуальна система доступу на базі Face Recognition

TRL-4 Сегменти споживачів Сегментами споживачів виступають організації, компанії та особи, які реалізують обмежений доступ до своїх об’єктів. Такими представниками можуть слугувати:  Будівельні та обслуговуючі компанії, які хочуть забезпечити автоматичний обмежений доступ на приватну територію, (наприклад, житлового комплексу), під’їзду, квартири, тощо без залучення додаткового персоналу;  Університети, коледжі, школи для організації пропускного режиму в корпуси, гуртожитки, лабораторії… Читати далі ІХФ-10-01. Інтелектуальна система доступу на базі Face Recognition