Корисна модель належить до галузі медичних інформаційних технологій, зокрема до способів автоматизованої діагностики патологій серцево-судинної системи, і може бути для допомоги лікарям у діагностиці рідкісних патологій серцево-судинної системи, а також патологій, що важко виявляти на ранніх стадіях
Спосіб автоматизованого аналізу електрокардіографічних сигналів включає запис досліджуваних електрокардіографічних сигналів електрокардіографічним обладнанням за допомогою електродів, створення тренувального набору даних із електрокардіографічних сигналів зі заздалегідь відомими патологіями, навчання нейронної мережі на основі створеного тренувального набору. Проводять попередню обробку досліджуваних електрокардіографічних сигналів, а саме видалення завад, нормалізацію амплітуди сигналу, видалення дрейфу ізолінії, підготовку вхідних даних з оброблених досліджуваних електрокардіографічних сигналів, подачу вхідних даних на вхід нейронної мережі та отримання на її виході прогнозів про наявність ознак патологій серцево-судинної системи в пацієнта. Як нейронну мережу використовують сіамську нейронну мережу, яка має дві гілки, кожна з яких має по дві паралельні послідовності шарів. Перед початком запису досліджуваних електрокардіографічних сигналів електрокардіографічним обладнанням визначають довжину запису електрокардіографічних сигналів. Перед попередньою обробкою вибирають досліджувані електрокардіографічні сигнали для подальшого аналізу, а також створюють вибірку з електрокардіографічних сигналів з ознаками відомих патологій. Зі створеної вибірки формують еталонні вектори ознак патологій, на виході з нейронної мережі прогнози про наявність ознак патологій серцево-судинної системи в пацієнта представлено у вигляді оцінки схожості від 0 до 1 досліджуваних електрокардіографічних сигналів до еталонних векторів ознак патологій